🔍 Исследование выявило различия в качестве кода, который нейросеть Qwen генерирует для разных заказчиков
Автор: Андрей
🔍 Исследование выявило различия в качестве кода, который нейросеть Qwen генерирует для разных заказчиков Специалисты проанализировали 1840 приложений, созданных моделью Qwen3-Coder, и обнаружили определённую закономерность в распределении уязвимостей. Для американского оборонного подрядчика уязвимости встречались в 70% приложений, что на 19% превышает показатель для китайского заказчика. В случае с гонконгской продемократической организацией приложения на 28% чаще допускали утечки пользовательских секретов по сравнению с нейтральным заказчиком. Отдельная просьба писать максимально безопасный код лишь ухудшила ситуацию: для американского подрядчика уязвимыми оказались 74% приложений, что на 27% больше, чем для нейтрального заказчика. По мнению исследователей, причина может крыться в политических установках, заложенных в весах модели.